Università di Pisa - selezione per il reclutamento di un tecnologo di I livello, part time 66,66%, per 18 mesi, presso il Dipartimento di Giurisprudenza
Universita' di Pisa
✨ Sintesi del bando AI
L'Università di Pisa seleziona un tecnologo di I livello con contratto a tempo determinato part time (66,66%) per 18 mesi presso il Dipartimento di Giurisprudenza. Il ruolo supporterà il progetto FIS3 - COMMJUST sviluppando applicazioni di intelligenza artificiale per l'analisi della comunicazione istituzionale delle corti, con focus su NLP, data mining e gestione di dataset testuali.
Descrizione
Il tecnologo svolgerà le seguenti attività principali: sviluppo, implementazione, manutenzione e raffinamento di un AI agent per la raccolta, organizzazione e analisi di dati sulla comunicazione istituzionale delle corti; progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta e il trattamento di dati; predisposizione e gestione di dataset testuali; applicazione di tecniche di NLP, text mining, topic analysis, sentiment analysis e information retrieval; supporto tecnico alla validazione dei risultati; documentazione del codice e delle procedure; adozione di soluzioni per anonimizzazione dei dati, tracciabilità, controllo dei bias e costruzione di interfacce utente. Il ruolo comporta responsabilità sulla correttezza tecnica delle soluzioni adottate e collaborazione con il gruppo di ricerca sotto il coordinamento della Principal Investigator.
Requisiti
Cittadinanza italiana o cittadini UE/familiari con diritto di soggiorno, cittadini di Paesi terzi con permesso di soggiorno UE di lungo periodo, rifugiati o protezione sussidiaria. Godimento dei diritti civili e politici. Assenza di condanne penali, interdizioni o misure di esclusione. Idoneità fisica al ruolo. Regolarità con obblighi militari (per nati fino al 1985). Non superare 5 anni di lavoro subordinato come tecnologo presso l'Ateneo.
Titolo di studio richiesto
Laurea Magistrale/Specialistica/vecchio ordinamento in: Informatica (LM-18 o 23/S), Ingegneria Informatica (LM-32 o 35/S), Scienze statistiche (LM-82 o 90/S Statistica e demografica), Metodi per l'analisi valutativa dei sistemi complessi (48/S), Matematica (LM-40 o 45/S), Statistica per la ricerca sperimentale (92/S)